طراحی بهینه ابعاد سدهای بتنی وزنی با کاهش سطح مقطع سد به کاهش حجم بتن مصرفی و کاهش هزینههای ساخت میانجامد. به دلیل تعدد قیودات حاکم بر مساله همچون قیدهای پایداری در مقابل واژگونی و لغزش که به پیچیده شدن فضای تصمیم میانجامد، استفاده از مدلهای بهینهسازی فراکاوشی در طراحی بهینه سدهای بتنی وزنی گسترش یافته است. در این پژوهش برای نخستین بار قابلیت الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری در حل مساله طراحی بهینه ابعاد سد بتنی وزنی کوینا مورد بررسی قرار گرفته و ابعاد بهینه استخراجی با نتایج الگوریتم بهینهسازی هوش تجمعی ذرات مقایسه شد. مقایسه نشان داد که الگوریتم گرگ خاکستری با 5/61 درصد تعداد فراخوان کمتر نسبت به الگوریتم هوش تجمعی ذرات، توانسته میانگین توابع هدف محاسباتی را به میزان 2/5 درصد بهبود بخشد. از نظر پایداری راهحلها نیز انحراف معیار توابع هدف محاسبه شده با الگوریتم گرگ خاکستری نسبت به الگوریتم هوش تجمعی ذرات کمتر است. هرچند از نظر رسیدن به جواب بهینه مطلق در ده بار اجرای الگوریتم، جواب محاسبه شده توسط الگوریتم هوش تجمعی ذرات به میزان 6/1 درصد بهتر میباشد. در مجموع نتایج نشاندهنده کارآیی الگوریتم گرگ خاکستری در محاسبه ابعاد سدهای وزنی بتنی از منظر دقت و پایداری جوابها و سرعت همگرایی میباشد.
Masoumi F, esfandmaz S, zafari N. Investigate the Applicability of Gray Wolf Optimization Algorithm in Determining the Optimal Dimensions of Concrete Dams. Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2021; 7 (27) :89-79 URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-378-fa.html
معصومی فریبرز، اسفندمز سارا، ظفری نگین. بررسی قابلیت کاربرد الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری در تعیین ابعاد بهینه مقطع سدهای بتنی وزنی. سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1399; 7 (27) :89-79