[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
آرشیو مجله و مقالات::
اطلاعات نشریه::
نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
نمایه ها::
::
اطلاعیه
قابل توجه مخاطبین محترم نشریه
به اطلاع میرساند جهت ارتباط با نشریه صرفاً از طریق شماره تلفن‌های زیر تماس حاصل فرمایید:
شماره تلفن ثابت:27822333-021


 
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب بخش
:: اصول اخلاقی انتشار
:: فهرست مقالات در دست چاپ
:: راهنمای نگارش مقالات
:: درباره نشریه
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
..
نظرسنجی
ارزیابی گستره و عنواویم محور‌های دریافت مقاله
   
..
نمایه ها
..
:: دوره 7، شماره 27 - ( 12-1399 ) ::
جلد 7 شماره 27 صفحات 79-89 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی قابلیت کاربرد الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری در تعیین ابعاد بهینه مقطع سدهای بتنی وزنی
فریبرز معصومی ، سارا اسفندمز ، نگین ظفری
دانشگاه محقق اردبیلی ، f_masoumi@uma.ac.ir
چکیده:   (2220 مشاهده)
طراحی بهینه ابعاد سدهای بتنی وزنی با کاهش سطح مقطع سد به کاهش حجم بتن مصرفی و کاهش هزینه­های ساخت می­انجامد. به دلیل تعدد قیودات حاکم بر مساله همچون قیدهای پایداری در مقابل واژگونی و لغزش که به پیچیده شدن فضای تصمیم می­انجامد، استفاده از مدل­های بهینه­سازی فراکاوشی در طراحی بهینه سدهای بتنی وزنی گسترش یافته است. در این پژوهش برای نخستین بار قابلیت الگوریتم بهینه­سازی گرگ خاکستری در حل مساله طراحی بهینه ابعاد سد بتنی وزنی کوینا مورد بررسی قرار گرفته و ابعاد بهینه استخراجی با نتایج الگوریتم­ بهینه­سازی هوش تجمعی ذرات مقایسه شد. مقایسه نشان داد که الگوریتم گرگ خاکستری با 5/61 درصد تعداد فراخوان کم­تر نسبت به  الگوریتم هوش تجمعی ذرات، توانسته میانگین توابع هدف محاسباتی را به میزان 2/5 درصد بهبود بخشد. از نظر پایداری راه­حل­ها نیز انحراف معیار توابع هدف محاسبه شده با الگوریتم گرگ خاکستری نسبت به الگوریتم هوش تجمعی ذرات کم­تر است. هرچند از نظر رسیدن به جواب بهینه مطلق در ده بار اجرای الگوریتم، جواب محاسبه شده توسط الگوریتم هوش تجمعی ذرات به میزان 6/1 درصد بهتر می­باشد. در مجموع نتایج نشان­دهنده کارآیی الگوریتم گرگ خاکستری در محاسبه ابعاد سدهای وزنی بتنی از منظر دقت و پایداری جواب‌ها و سرعت همگرایی می­باشد.
واژه‌های کلیدی: سد بتنی وزنی، بهینه سازی، الگوریتم گرگ خاکستری، نیروهای استاتیکی، نیروی زلزله، پایداری واژگونی، پایداری لغزشی
متن کامل [PDF 1578 kb]   (599 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سد و سازه
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Masoumi F, esfandmaz S, zafari N. Investigate the Applicability of Gray Wolf Optimization Algorithm in Determining the Optimal Dimensions of Concrete Dams. Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2021; 7 (27) :89-79
URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-378-fa.html

معصومی فریبرز، اسفندمز سارا، ظفری نگین. بررسی قابلیت کاربرد الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری در تعیین ابعاد بهینه مقطع سدهای بتنی وزنی. سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1399; 7 (27) :89-79

URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-378-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 27 - ( 12-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه سد و نیروگاه برق آبی Journal of Dam and Hydroelectric Powerplant
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4645