گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران ، ali.azizpour1978@gmail.com
چکیده: (964 مشاهده)
در این مطالعه با استفاده از روش نوین ماشین آموزش نیرومند الگوی آبشستگی در پائین دست سرریزهای مستغرق پیشبینی شد. در مطالعه حاضر برای بررسی توانایی دقت مدل عددی از روش شبیهسازیهای مونت کارلو بهره گرفته شد. علاوه بر این، به منظور صحت سنجی دقت مدلهای عددی از روش اعتبار سنجی ضربدری استفاده گردید. در ادامه با توجه به پارامترهای ورودی، پنج مدل عددی ماشین آموزش نیرومند توسعه داد شد. در ابتدا، بهینه ترین تعداد نرون های لایه مخفی برای مدل عددی محاسبه شد. سپس تابع فعالسازی بهینه برای مدل عددی انتخاب شد. تحلیل توابع فعالسازی نشان داد که تابعsigmoid مقادیر تابع هدف را با دقت بیشتری تخمین زد. همچنین نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که مدل برتر مقادیر آبشستگی را بر حسبU0/Uc, z/ht, d50/ht تخمین زد. این مدل مقادیر آبشستگی در پائین دست سرریزهای مستغرق را با دقت قابل قبولی تخمین زد به عنوان مثال مقادیر ضریب تبیین و شاخص پراکندگی برای این مدل به ترتیب مساوی با 880/0 و 127/0 محاسبه شد. علاوه بر این، پارامتر بدون بعد سرعتU0/Uc به عنوان موثرترین پارامتر ورودی شناسایی شد. در نهایت یک ماتریس برای محاسبه عمق آبشستگی برای مهندسین بدون نیاز به دانش قبلی در مورد ماشین آموزش نیرومند ارائه شد.
azizpor A, izadbakhsh M A, rajabi A, shabanlou S. Estimation of Scour Depth around Submerged Weirs Using the Novel Approach Extreme Learning Machine. Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2021; 8 (29) :40-51 URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-361-fa.html
عزیزپور علی، ایزدبخش محمد علی، رجبی احمد، شعبانلو سعید. تخمین عمق آبشستگی در اطراف سرریزهای مستغرق با استفاده از مدل نوین ماشین آموزش نیرومند. سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1400; 8 (29) :40-51