گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد ، y_derakhshandeh@yahoo.com
چکیده: (4563 مشاهده)
مسئله برنامه‌ریزی روزانه واحدهای آبی و حرارتی، یکی از مسائل مهم سامانه‌های قدرت است که نقش اساسی در عملکرد اقتصادی سامانه قدرت دارد. برنامه‌ریزی واحدهای آبی و حرارتی باوجود قیود، یک مسئله بهینه‌سازی پیچیده و غیرخطی است که جهت بهینه‌سازی آن از الگوریتم‌های تکاملی استفاده شده است. در این مقاله جهت حل مسئله فوق الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات با ضریب اینرسی هوشمند پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی یک نسخه بسیار قوی و هوشمند الگوریتم اجتماع ذرات است که در آن هر ذره یک ضریب اینرسی و درنتیجه سرعت منحصربه‌فردی جهت استخراج نقطه بهینه جهانی دارد. در الگوریتم پیشنهادی کنترل سرعت ذرات به‌صورت هوشمند و بر اساس هزینه بهدستآمده هر ذره انتخاب می‌شود. جهت حل مسئله برنامه‌ریزی واحدهای آبی-حرارتی و جهت بررسی توانایی الگوریتم پیشنهادی، این الگوریتم بر روی دو سامانه گوناگون پیاده‌سازی شده است. نتایج بهدستآمده نشانگر توانایی بالای الگوریتم پیشنهادی در استخراج نقطه بهینه مسئله برنامه‌ریزی واحدهای آبی-حرارتی است.
ghorbani N, Nasri M H, Derakhshandeh S Y. Daily Hydrothermal Scheduling Using Particle Swarm Optimization with Smart Inertia Factor. Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2015; 2 (6) :32-44 URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-71-fa.html
قربانی ناصر، نصری محمدحسین، درخشنده سید یاسر. برنامه‌ریزی روزانه تولید واحدهای آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات با ضریب اینرسی هوشمند. سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1394; 2 (6) :32-44
