امروزه توانایی پیشبینی متغیرهای مختلف هیدرولوژیکی و نیز پایش وضعیت حوضههای آبریز، یکی از موضوعات مهم در علم هیدرولوژی محسوب میشود. به طور کلاسیک، با توجه به عدم دسترسی به مشاهدات میدانی متغیرهای مختلف، توسعه و نیز واسنجی مدلهای هیدرولوژیکی بر پایهی مشاهدات میدانی رواناب استوار بودهاست. از طرفی، استفاده صرف از مشاهده رواناب، الزاماً موجب شبیهسازی صحیح سایر متغیرهای هیدرولوژیکی نمیشود. با گذشت زمان و توسعه دورسنجی، افق مناسبی جهت استفاده از انواع اطلاعات دورسنجی در توسعه و واسنجی مدلهای هیدرولوژیکی مبتنی بر مشاهدات مذکور ایجاد شد. نظر به اهمیت حوضه دریاچه ارومیه، و همچنین عدم توسعه یک چارچوب پیشبینی متغیرهای هیدرولوژیکی مختلف در حوضه مذکور، در این پژوهش اقدامبه استفاده از رویکرد جذب مشاهدات هیدرولوژیکی در بالادست حوضه مذکور شد. برای این منظور از مشاهدات میدانی رواناب و دادههای سطح پوشش برف (SCF)، متعلق به سنجنده MODIS، به طور توأم و به منظور پیشبینی شرایط هیدرولوژیکی در بالادست حوضه مهابادچای استفاده شد. همچنین نتایج رویکرد پیشنهادی مبتنی بر جذب داده با نتایج حاصل از الگوریتم SUFI2 مقایسه گردید. نتایج حاکی از آن بود که استفاده توأم از مشاهدات رواناب و SCF میتواند به بهبود همزمان شبیهسازی این دو متغیر کمک شایانی نماید.
Bayat M, Alizadeh H, Mojaradi B. Prediction-Monitoring of Hydrological Variables based on Multivariate Assimilation of Ground and Satellite Data. Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2024; 10 (36) :101-113 URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-522-fa.html
بیات مهراد، علیزاده حسین، مجردی برات. توسعه چارچوب پیشبینی-پایش متغیرهای هیدرولوژیکی مبتنی بر جذب چندمتغیره دادههای میدانی و دورسنجی. سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1403; 10 (36) :101-113