|
پیش‌بینی ضریب فشار آب حفره‌ای در بدنه سد‌های خاکی در زمان ساخت و تعیین ویژگی‌های مؤثر بر آن با استفاده از الگوریتم هیبریدی WCA-ANN
|
حسین حکیمی خانسر   ، جواد پارسا ، علی حسین زاده دلیر ، جلال شیری |
| دانشگاه تبریز ، hakimi1904@yahoo.com |
|
|
چکیده: (1363 مشاهده) |
| در این مطالعه قابلیت الگوریتم هیبریدی WCA-ANN در زمینه مدلسازی ضریب فشار آب حفره‌ای در بدنه سد کبودوال (مطالعه موردی) در زمان ساخت و تعیین ویژگی‌های مؤثر بر آن ارزیابی شده است. در این راستا از پنج ویژگی شامل تراز خاک ریزی، زمان ساخت سد، تراز مخزن (آبگیری)، سرعت آبگیری و سرعت خاک ریزی در طول دوره آماری 4ساله به عنوان ورودی مدل هیبریدی انتخاب شدند. با اجرای الگوریتم هیبریدی و روش انتخاب ویژگی، دو ویژگی تراز خاک ریزی و زمان ساخت در نقاط RU19.1 و RU19.2 بیش‌ترین تأثیر را بر مدلسازی ضریب فشار آب حفره‌ای خاک دارند. علاوه بر دو ویژگی فوق، در نقاط محور میانی و مرکز مقطع عرضی، ویژگی‌های سرعت خاک ریزی و تراز آبگیری با مقدار خطا (MSE) برابر 00006/0 و در نقاط نزدیک مخزن ویژگی های تراز آبگیری و سرعت آبگیری با مقدار خطا برابر 00004/0، بر مدلسازی ضریب فشار آب حفره‌ای موثر هستند. در نهایت می توان گفت که در نقاط نزدیک به محور سد، تراز خاک ریزی و در نقاط واقع در قسمت‌های دورتر از محور میانی و نزدیک مخزن زمان ساخت، با ضریب حساسیت بالا به عنوان مهمترین ویژگی‌ها در مدلسازی ضریب فشار آب حفره‌ای با مدل‌های هوش مصنوعی شناخته می شوند. |
|
| واژه‌های کلیدی: سد خاکی، الگوریتم چرخه آب، شبکه عصبی مصنوعی، انتخاب ویژگی، ضریب فشار آب حفره‌ای |
|
|
متن کامل [PDF 828 kb]
(594 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
کنترل و ابزار دقیق
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
