دانشگاه ین المللی امام خمینی ، mazandaranizadeh@gmail.com
چکیده: (489 مشاهده)
اغلب مسائل تصمیمگیری در دنیای واقعی بهویژه در زمینه مدیریت منابع آب، مسائل چندهدفهای هستند که تصمیمگیری بر اساس اهداف متفاوت و متضاد انجام میشود. با توجه به دامنه وسیع کاربرد اینگونه مسائل، مدلهای متفاوتی برای حل آنها پیشنهاد شده است، که از مهمترین آنها میتوان به مدلهای بهینهسازی چندهدفه NSGA-II و MOPSO اشاره کرد. هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد الگوریتمهای NSGA-II و MOPSO در حل مسئله بهرهبرداری بهینه چندهدفه از مخزن برقابی است. با توجه به اینکه مخازن برقابی در تأمین بار پیک شبکه برق مشارکت دارند، در ابتدا با استفاده از شبکه عصبی به پیشبینی قیمت روزانه انرژی در ساعتهای اوج پرداخته شده، سپس نتایج حاصل از آن برای بهینهسازی چندهدفه بهرهبرداری از مخزن سد کارون 5، شامل دو هدف بیشینهسازی درآمد سالانه و بیشینهسازی حداقل انرژی تولیدشده روزانه، به کار گرفتهشده است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که هرچند زمان اجرای روش NSGA II بیش از دو برابر روش MOPSO است، ولی دقت نتایج آن در هر دو هدف بهتر از MOPSO است، بهنحویکه میانگین درآمد سالانه و حداقل انرژی تولیدی روزانه بهدستآمده از روش NSGA-II به ترتیب 18درصد و 20 درصد بهتر از روش MOPSO است.
parhizkari M, mazandarani zadeh H. Multi-objective optimization of hydropower reservoir operation Case study, Karoon 5. Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2021; 8 (30) :24-32 URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-412-fa.html
پرهیزکاری مریم، مازندرانی زاده حامد. بهینهسازی چندهدفه بهرهبرداری از مخزن برقابی مطالعه موردی: سد کارون 5. سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1400; 8 (30) :24-32