دانشگاه آزاد اسلامی ، Alireza.mardookhpour@yahoo.com
چکیده: (1321 مشاهده)
در تحقیق حاضر، ارائه روشی برای ارزیابی ویژگی های تشخیص خلأزایی و همچنین خودکار سازی فرآیند آستانه خلأزایی مورد ارزیابی قرار گرفته است. مطالعه موردی انجام شده براساس داده های حاصل از یک هیدروتوربین کاپلان در نیروگاه برق آبی تاریک واقع در سد سفیدرود می باشد . مبنای روش ، بهره گیری از برنامهMATLAB و رتبه طبقه بندی حسگرها، محل قرارگیری حسگر و پارامتر حساسیت خلأزایی می باشد.به هدف آموزش در برنامهMATLAB ، تعداد 12 مجموعه آموزش فردی و 4095 ترکیب منحصر به فرد و تعداد 408 داده جهت آزمون انتخاب گردید. داده های آموزشی با ترکیب نوع حسگر و ویژگی حساسیت خلا زایی، جهت پیش بینی خلا زایی به خدمت گرفته شدند و به دقت بالای 90 درصد رسید.نتایج مطالعه موردی نشان می دهد که استفاده ازفرآیند کاملاً خودکار برای انتخاب آستانه خلأزایی و طبقه بندی خلأزایی عموما بهتر از یک فرایند مبتنی بر آستانه های انتخاب شده به روش دستی است. روش پیشنهادی این تحقیق در شناسایی خودکار خلأزایی برای اپراتورها ی توربین های آبی و پیش بینی عمر مفید باقیمانده توربینها در آینده مفید می باشد..
mardookhpour A, jamasbi H, kohansal S. Submitting an automation method for detection cavitations in hydro turbines considering sensitivity parameters (Sefidroud hydroelectric power plant dam). Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2020; 6 (23) :55-66 URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-362-fa.html
مردوخ پور علیرضا، جاماسبی حسین، کهنسال سارا. ارائه روشی خودکار برای تشخیص خلأزایی در توربین های آبی با در نظر گرفتن پارامترهای حساسیت(نیروگاه برقابی سد سفید رود). سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1399; 6 (23) :55-66