|
بهینه‌سازی و طراحی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش خوشه‌بندی فازی در پیشبینی آبشستگی بعد از سرریز جامی
|
حجت الله پالیزوان   ، سعید شعبانلو ، محمد علی ایزدبخش |
| واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه ، saeid.shabanlou@gmail.com |
|
|
چکیده: (1281 مشاهده) |
چنانچه مصالح پائیندست سرریز جامی فرسایش پذیر باشند با گذشت زمان احتمال واژگونی سازه سرریز اوجی وجود دارد. بنابراین پیشبینی عمق آبشستگی در بعد از سرریز جامی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عمق آبشستگی در پائیندست سرریزهای جامی شکل توسط یک مدل ترکیبی فرا ابتکاری جدید مدلسازی میشود. این مدل با ترکیب سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش خوشه¬بندی فازی توسعه داده میشود. لازم به ذکر است که در مطالعه حاضر از روش خوشه¬بندی فازی برای ایجاد سیستم استنتاج فازی استفاده میشود. همچنین، برای سنجش توانایی مدلهای فرا ابتکاری از شبیهسازیهای مونت کارلو استفاده میشود. همچنین از روش اعتبار سنجی چند لایه ای برای بررسی توانایی مدلهای مذکور بهره گرفته میشود. این مدل مقادیر آبشستگی در پائیندست سرریز جامی شکل را با دقت مناسبی تخمین زد. بهعنوان مثال، مقادیر شاخص آماری درصد میانگین مطلق خطا و خطای جذر میانگین مربعات برای این مدل بهترتیب مساوی 544/7 و 189/0 بدست آمد. همچنین مدل برتر با مدل انفیس نیز مقایسه شد که تجزیه و تحلیل نتایج این دو مدل نشان دهنده دقت بیشتر مدل ترکیبی بود.
|
|
| واژه‌های کلیدی: آبشستگی اطراف لوله مستغرق، انفیس، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، مدل فرا ابتکاری |
|
|
متن کامل [PDF 2266 kb]
(291 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
سد و سازه
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
