دانشگاه بین المللی ا مام خمینی دانشکده فنی مهندسی ، mazandaranizadeh@eng.ikiu.ac.ir
چکیده: (2598 مشاهده)
در سالهای اخیر ساختار صنعت برق دچار تغییر و تحول شده و از آبان ماه سال 1382 که بازار برق کشور راهاندازی شد، ساختار انحصاری آن به ساختار رقابتی تبدیل شده است. در این بازار، پیش بینی قیمت برق نهتنها در قیمتدهی ضروری است بلکه در یافتن استراتژی بهینه بهرهبرداری از سوی بهرهبرداران نیروگاه نیز نقشی اساسی دارد. در این مقاله، از روش شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی قیمت روزانه انرژی در ساعتهای اوج استفاده شده و نتایج حاصل از آن برای بهینهسازی چند هدفه بهرهبرداری از مخزن سد کارون 5 به کار گرفته شده است. هدفهای در نظر گرفته شده شامل دو هدف بیشینهسازی درآمد سالانه و بیشینهسازی حداقل انرژی تولیدی روزانه است. روش بهینهسازی چندهدفه NSGA II، بهمنظور حل مساله بهینهسازی چندهدفه انتخاب شد و بهمنظور اعمال مدل پیشنهادی، سد و نیروگاه برقآبی کارون 5 بهعنوان مطالعه موردی انتخاب گردید. ازآنجاکه خروجی مدل بهینهسازی چندهدفه، محدوده وسیعی از جوابهای نامغلوب است، بهمنظور انتخاب جواب بهینه نهایی از بین جوابهای بهدست آمده، روشهای رفع اختلاف نش، نش نامتقارن، Kalai-Smoronvski و Area Monotonic استفاده شد.
mazandarani zadeh H, parhizkari M. multi-objective optimization of hydropwoer multi-objective optimization of hydropower reservoirs operation based on the pattern of PAB markets. Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2019; 5 (19) :52-61 URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-267-fa.html
مازندرانی زاده حامد، پرهیزکاری مریم، افشار کریم. بهینهسازی چندهدفه بهرهبرداری از مخازن سد برق آبی بر اساس الگوی بازارهای پرداخت براساس پیشنهاد. سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1397; 5 (19) :52-61