[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
آرشیو مجله و مقالات::
اطلاعات نشریه::
نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
نمایه ها::
::
اطلاعیه
قابل توجه مخاطبین محترم نشریه
به اطلاع میرساند جهت ارتباط با نشریه صرفاً از طریق شماره تلفن‌های زیر تماس حاصل فرمایید:
شماره تلفن ثابت:27822333-021


 
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب بخش
:: اصول اخلاقی انتشار
:: فهرست مقالات در دست چاپ
:: راهنمای نگارش مقالات
:: درباره نشریه
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
..
نظرسنجی
ارزیابی گستره و عنواویم محور‌های دریافت مقاله
   
..
نمایه ها
..
:: دوره 3، شماره 10 - ( 9-1395 ) ::
جلد 3 شماره 10 صفحات 23-11 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی هزینه تکمیل پروژه های ساخت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش مدیریت ارزش حاصله
فرشاد پیمان ، احمد فتحی
گروه عمران˓ واحد اهواز˓ دانشگاه آزاد اسلامی˓ اهواز˓ ایران. ، f.peyman@iauahvaz.ac.ir
چکیده:   (4345 مشاهده)

انحراف زمان و هزینه‌ نهایی پروژه‌‌های ساخت نسبت به مقادیر برآورد اولیه، مسئله‌ای است که در تمام کشورها وجود دارد. این انحرافات سبب به وجود آمدن دعاوی متعددی می ­شوند؛ بنابراین باید از به وجود آمدن آن‌ها جلوگیری شود. پیش­ بینی، یکی از ابزارهای مهم کنترل انحرافات زمان و هزینه پروژه است. یکی از روش‌های استاندارد برای پیش ­بینی زمان و هزینه پروژه، روش مدیریت ارزش حاصله است. همچنین مدل ­سازی به کمک شبکه­ های عصبی مصنوعی، یکی دیگر از روش‌های استاندارد پیش­ بینی و روشی پرکاربرد در عصر حاضر است. در این مقاله، با در نظرگیری 6 پارامتر از پارامترهای اصلی و شاخص ­های عملکردی روش ارزش حاصله به‌عنوان متغیرهای ورودی، بدون استفاده از برنامه ­نویسی و تنها با استفاده از جعبه ­­ابزار شبکه ­های عصبی در MATLAB، مدلی ساده ساخته می­ شود که قادر است بدون وابستگی به نوع پروژه، هزینه تکمیل پروژه­ هایی که هزینه نهایی آن‌ها از بودجه مصوب بیشتر است (اکثر پروژه­ های عمرانی اجرا شده در ایران) را به‌طور دقیق‌تری نسبت به روابط پیش‌بینی کننده هزینه در روش ارزش حاصله تخمین بزند. از 2 پروژه اجرای عملیات تکمیلی سدسازی و 2 پروژه احداث کانال انتقال آب نیز در آزمایش مدل استفاده شده است؛ که نتایج حاصل از این آزمایش، دقت بالای مدل را نشان می­دهند.

واژه‌های کلیدی: پیش بینی هزینه، پروژه های ساخت، شبکه های عصبی مصنوعی، روش مدیریت ارزش حاصله
متن کامل [PDF 4463 kb]   (1623 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدیریت پروژه و روش اجرا
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Peyman F, Fathi A. Forecasting Cost of Civil Engineering Projects Using ANN and EVA. Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2016; 3 (10) :11-23
URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-123-fa.html

پیمان فرشاد، فتحی احمد. پیش بینی هزینه تکمیل پروژه های ساخت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش مدیریت ارزش حاصله. سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1395; 3 (10) :11-23

URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-123-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 3، شماره 10 - ( 9-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه سد و نیروگاه برق آبی Journal of Dam and Hydroelectric Powerplant
Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4645