اقای علی عزیزپور، دکتر محمد علی ایزدبخش، دکتر احمد رجبی، دکتر سعید شعبانلو،
دوره ۸، شماره ۲۹ - ( ۶-۱۴۰۰ )
چکیده
در این مطالعه با استفاده از روش نوین ماشین آموزش نیرومند الگوی آبشستگی در پائین دست سرریزهای مستغرق پیشبینی شد. در مطالعه حاضر برای بررسی توانایی دقت مدل عددی از روش شبیهسازیهای مونت کارلو بهره گرفته شد. علاوه بر این، به منظور صحت سنجی دقت مدلهای عددی از روش اعتبار سنجی ضربدری استفاده گردید. در ادامه با توجه به پارامترهای ورودی، پنج مدل عددی ماشین آموزش نیرومند توسعه داد شد. در ابتدا، بهینه ترین تعداد نرون های لایه مخفی برای مدل عددی محاسبه شد. سپس تابع فعالسازی بهینه برای مدل عددی انتخاب شد. تحلیل توابع فعالسازی نشان داد که تابعsigmoid مقادیر تابع هدف را با دقت بیشتری تخمین زد. همچنین نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که مدل برتر مقادیر آبشستگی را بر حسبU۰/Uc, z/ht, d۵۰/ht تخمین زد. این مدل مقادیر آبشستگی در پائین دست سرریزهای مستغرق را با دقت قابل قبولی تخمین زد به عنوان مثال مقادیر ضریب تبیین و شاخص پراکندگی برای این مدل به ترتیب مساوی با ۸۸۰/۰ و ۱۲۷/۰ محاسبه شد. علاوه بر این، پارامتر بدون بعد سرعتU۰/Uc به عنوان موثرترین پارامتر ورودی شناسایی شد. در نهایت یک ماتریس برای محاسبه عمق آبشستگی برای مهندسین بدون نیاز به دانش قبلی در مورد ماشین آموزش نیرومند ارائه شد.
