fa بهره برداری بهینه از مخزن سد دویرج در زمان واقعی بر اساس مدل هیبرید MOGWO-ORELM هیدرولوژی و برنامه ریزی منابع آب هیدرولوژی و برنامه ریزی منابع آب پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:12.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">در این تحقیق از الگوریتم چندهدفه </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MOGWO</span></span><span style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> برای استخراج الگوی بهینه رهاسازی جریان از مخزن سد دویرج استفاده شد. در این راستا با استفاده از تکنیک بهینه سازی معین بر اساس یک دوره آماری 720 ماهه (مهر 1340 تا شهریور 1400) منحنی فرمان سد یا مقدار رهاسازی از مخزن جهت تامین مصارف پایین دست بهینه شد. </span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">همچنین </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">روش جدیدی بر اساس تلفیق مدل </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">ORELM</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> و الگوریتم </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MOGWO</span></span><span style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> برای بهره برداری بهینه از سیستم در زمان واقعی توسعه داده شد. نتایج نشان داد میزان میانگین خطای قوانین بهینه مستخرج از مدل </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">ORELM</span></span><span style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> نسبت به خروجی الگوریتم </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MOGWO</span></span><span style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> در مرحله صحت سنجی کمتر از 6 درصد است که نشان دهنده کارایی این روش در پیش بینی الگوی بهینه منحنی فرمان سد در زمان واقعی است. در این ساختار مدل ترکیبی </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MOGWO- ORELM</span></span><span style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> توسعه داده شده این قابلیت را داشته که با توجه به داده های جدید جریان ورودی به سد، بر اساس جریان ورودی به مخزن (در ابتدای ماه)، حجم ذخیره آب در مخزن (در ابتدای ماه) و تغییرات ذخیره مخزن و نیازهای پایین دست در ماه حاضر، مقدار رهاسازی بهینه را در زمان واقعی بدست آورد </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="tab-stops:25.45pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">In this paper, the multi-objective gray wolf optimization algorithm is utilized for the optimal operation of the Doiraj dam reservoir. In this regard,</span></span> <span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">the reservoir operation modeling is done based on the current situation of the region and for a 720-month period (October 1960 to September 2019) and the role curve of the dam or the amount of release from the reservoir to provide downstream uses is optimized in these conditions. a new method based on the integration of artificial intelligence and the MOGWO algorithm is developed for the optimal operation of the system in real time. The findings indicate that the average error value of optimal rules extracted from the ORELM model is less than 6% in the verification stage showing the efficiency of this method in predicting the optimal pattern of the dam role curve in real time. In this structure, the developed hybrid MOGWO-ANN model has this ability to provide optimal operation policies regarding new data of inflow to the dam to allow us to manage the system optimally in real time. </span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; بهینه سازی چندهدفه, زمان واقعی, MOGWO, ORELM , سد دویرج Certain optimization, real time, MOGWO, artificial intelligence, Doiraj Dam 49 67 http://journal.hydropower.org.ir/browse.php?a_code=A-10-49-2&slc_lang=fa&sid=1 hassan biglari حسن بیگلری biglari.h@gmail.com 4500843302 10031947532846004381 No Islamic Azad University- Tehran Central Branch دانشگاه آزاد اسلامی saeed jamali سعید جمالی sae.jamali@iauctb.ac.ir 0067213405 10031947532846004382 Yes Islamic Azad University- Tehran Central Branch دانشگاه آزاد اسلامی Hooman hajikandi هومن حاجی کندی hajikandi@yahoo.com 0057002789 10031947532846004383 No Islamic Azad University- Tehran Central Branch دانشگاه آزاد اسلامی saeid shabanlou سعید شعبانلو saeid.shabanlou@gmail.com 3874648052 10031947532846004384 No Kermanshah Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی