<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant</title>
<title_fa>سد و نیروگاه برق آبی ایران</title_fa>
<short_title>Journal of Dam and Hydroelectric Powerplant</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://journal.hydropower.org.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2322-5882</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2322-5882</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1394</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2015</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>2</volume>
<number>6</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تخمین پاسخ لرزه‌ای سدهای بتنی به کمک ماشین‌ بردار پشتیبان</title_fa>
	<title>Estimation of the Sismic Response of Concerete Dams Using Support Vector Machine</title>
	<subject_fa>سد و سازه</subject_fa>
	<subject>سد و سازه</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;کاربرد روش ماشین بردار پشتیبان (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SVM&lt;/span&gt;)، در تحلیل مسائل مهندسی رویکرد جدیدی است که در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق از مدل &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SVM&lt;/span&gt; برای پیش‌بینی پاسخ لرزه‌ای سد بتنی تحت تأثیر بارهای لرزه‌ای استفاده شده است. برای فراهم کردن داده‌های آموزش مدل از تحلیل اجزاء محدود سد بتنی وزنی شفارود در نرم‌افزار &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ANSYS&lt;/span&gt; و جهت استفاده از ماشین‌ بردار پشتیبان از نرم‌افزار &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;WinSVM&lt;/span&gt; استفاده شده است. پس از تکمیل فرایند آموزش مدل، پاسخ‌ لرزه‌ای به‌دست‌آمده از دو روش مورد مقایسه و راستی آزمایی قرار گرفته است&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt; نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده توانائی بالای ماشین‌ بردار پشتیبان در تعیین رفتار لرزه‌ای سدهای بتنی است. به‌طوری‌که خطای مدل در تمامی شرایط بارگذاری کمتر از 7 درصد بوده است؛ بنابراین، با توجه به امکان استفاده از داده‌های ثبت‌شده ابزار دقیق سدها برای آموزش ماشین‌ بردار پشتیبان، استفاده از این روش جهت تعیین پاسخ سدهای بتنی تحت تأثیر بارگذاری‌های مختلف در شرایط نزدیک به واقعیت توصیه می­شود.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;Application of Support Vector Machin (SVM), is a new approach to analyze engineering problems which has been considered in recent decades. In this study, the SVM model is applied to predict the seismic response of concrete dam under seismic loading. To provide training data, the finite element analysis software ANSYS is used in concrete gravity dams Shafarood. WinSVM software was used for support vector machin modeling, as well. After completing training process, seismic response resulted from the two methods were compared and verified. The results were validated the ability of support vector machine to determine the seismic behavior of concrete dams. as a matter of fact, the error is less than 7% in terms of loading. However, due to the use of data recorded instrument dams for training of support vector machine, the use of this method for determining the response of concrete dams affected by various loads, in conditions close to reality, is recommended.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>ماشین‌ بردار پشتیبان, پاسخ لرزه‌ای, سد بتنی, شفارود</keyword_fa>
	<keyword>Support Vector Machin, Seismic Response, Concrete Dam, Shafarood Dam</keyword>
	<start_page>12</start_page>
	<end_page>19</end_page>
	<web_url>http://journal.hydropower.org.ir/browse.php?a_code=A-10-91-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Neda</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>MahinKhaki</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ندا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مهین خاکی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>neda.mahinkhaki@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600453</code>
	<orcid>1003194753284600453</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Sama Unit in Islamic Azad University, Karaj, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>واحد سما، کرج</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Seyed Mahmood</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hoseyni</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید محمود</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Mhoseymi@iiees.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600454</code>
	<orcid>1003194753284600454</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>International Institute of Earthquake Engineering and Seismology, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammad Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Fadaei Tehrani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فدائی تهرانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mrft1359@gmail.com</email>
	<code>1003194753284600455</code>
	<orcid>1003194753284600455</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Higher Research and Education Institute</affiliation>
	<affiliation_fa>مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت آب و برق</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
