fa مقایسه عملکرد الگوریتم‌های MOPSO و NSGA-II در محاسبه منحنی فرمان سیستم‌های چند مخزنه هیدرولوژی و برنامه ریزی منابع آب هیدرولوژی و برنامه ریزی منابع آب پژوهشي Research <span dir="RTL">رشد و گسترش شهرسازی، صنعتی شدن، افزایش جمعیت، تغییر اقلیم و ... باعث شده تا کمبود و ضرورت مدیریت منابع آب بیش‌ازپیش آشکار گردد. احداث مخزن بر روی رودخانه‌ها به‌عنوان یک ابزار سازه‌ای برای تنظیم جریان اجتناب‌ناپذیر است، به‌نحوی‌که بر روی برخی رودخانه‌ها بیش از یک مخزن احداث شده است. وابستگی عملکرد و تأثیرگذاری بهره‌برداری از مخزن‌های بالادست بر عملکرد مخزن‌های پایین‌دست باعث پیچیدگی نحوه بهره‌برداری از سیستم‌های چند مخزنه می‌شود. در مدل‌های بهره‌برداری از مخازن غالباً تأمین و پوشش نیازهای مختلفی نظیر کشاورزی، شرب، محیط‌زیست و برقابی در نظر گرفته می‌شود. مدل‌های بهینه‌سازی فراکاوشی چندهدفه ابزاری مناسب در برخورد با مسائل چندهدفه غیر محدب، نظیر مسئله بهره‌برداری از سیستم‌های چندمخزنه، هستند. در این مطالعه، با تکیه بر توانایی دو روش بهینه‌سازی، الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب </span>NSGA-II<span dir="RTL"> و الگوریتم چندهدفه ازدحام ذرات </span>MOPSO<span dir="RTL">، بهره‌برداری بهینه از یک سیستم دومخزنه شامل مخزن‌های بوستان و گلستان در حوضه گرگان‌رود، با هدف بهینه‌سازی تأمین نیازهای زیست‌محیطی و کشاورزی موردبررسی قرار گرفته است.</span> Iran is located an arid and semi-arid region of the world, with an average annual rainfall of less than one-third of the global average. There is lack of water to meet the consumptions in many sectors. The construction of a reservoir on the rivers as an instrument for regulating flow in time and place is one of the ways to deal with the water crisis, , as more than one dam has been built on some rivers. Functional dependence and the impact of the operation of each reservoir on the other one leads to the complexity of the operation of multi reservoir systems. In reservoir operation models, various requirements, such as agriculture, drinking, environmental and hydropower is considered. Multi-objective optimization models are an appropriate tool for dealing with heterogeneous multi-objective problems. MOPSO and NSGA-II are effective multi-objective optimization models that have been considered by many researchers so far. In this research, the comparison of two widely used NSGA-II and MOPSO algorithms to extract the rule curves of Boostan and Golestan reservoirs located in Gorgan Rood watershed in drought conditions has been investigated. بهینه‌سازی چندهدفه, تأمین نیاز, تغییر اقلیم, قابلیت اطمینان, گرگان‌رود Multi Objective Optimization, Need supply, Climate Change, Reliability, Gorgan Rood 62 52 http://journal.hydropower.org.ir/browse.php?a_code=A-10-397-2&slc_lang=fa&sid=1 hamed mazandarani zadeh حامد مازندرانی زاده mazandaranizadeh@eng.ikiu.ac.ir 0061993018 10031947532846003282 Yes IKIU دانشگاه امام خمینی javad piadeh koohsar جواد پیاده کوهسار javad.piadeh1992@gmail.com 0061993018 10031947532846003283 No IKIU دانشگاه امام خمینی s Kazem Sadr سید کاظم صدر s.m.k.sadr@exeter.ac.uk 0061993018 10031947532846003284 No Exeter دانشگاه اگزتر