fa پیش‌بینی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم نرو-فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی سد و سازه سد و سازه پژوهشي Research <span b="" dir="RTL" lang="FA" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: "><font color="#000000">سرریزها برای تنظیم جریان و اندازه&shy;گیری دبی در داخل مجاری باز مورد استفاده قرار می&shy;گیرند. همچنین سرریزها به شکل&shy;های مستطیلی، مثلثی، دایروی و مثلثی در پلان به کار گرفته می&shy;شوند. در این مطالعه ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از یک مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی</font></span><span b="" dir="RTL" lang="AR-SA" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: "><font color="#000000"> و الگوریتم </font></span><span b="" dir="RTL" lang="AR-SA" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: "><font color="#000000">تکامل </font></span><span b="" dir="RTL" lang="AR-SA" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: "><font color="#000000">تفاضلی</font></span><span b="" dir="RTL" lang="AR-SA" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: "><font color="#000000"> پیش&shy;بینی شد. در این تحقیق، برای ارزیابی توانایی مدل ترکیبی از شبیه&shy;سازی&shy;های مونت کارلو</font></span><span b="" dir="RTL" lang="FA" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: "><font color="#000000"> استفاده شد. علاوه بر این، از روش اعتبار سنجی چند لایه ای با </font></span><span new="" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: " times=""><font color="#000000">k</font></span><span b="" dir="RTL" lang="FA" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: "><font color="#000000"> برابر 5 برای بررسی قابلیت مدل&shy;های ترکیبی بهره گرفته شد. سپس با استفاده از پارامترهای موثر بر ضریب دبی، شش مدل ترکیبی معرفی گردید. بر اساس نتایج شبیه&shy;سازی، مدل برتر مقدار ضریب دبی را به&shy; عنوان تابعی از عدد فرود جریان، زاویه راس سرریز، نسبت طول سرریز به ارتفاع آن، نسبت هد جریان به ارتفاع سرریز و نسبت عرض کانال به طول سرریز تخمین زد. مقادیر درصد میانگین مطلق خطا، خطای جذر میانگین مربعات و ضریب همبستگی برای مدل برتر به&shy;ترتیب مساوی 644/1، 016/0و 972/0 محاسبه شد. بر اساس تجزیه و تحلیل نتایج مدل&shy;سازی، عدد فرود جریان موثرترین پارامتر در مدل&shy;سازی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان شناسایی شد.</font></span> <span new="" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: " times=""><font color="#000000">Weirs are used to adjust and measure the flow within open conduit. Also, weirs are applied in various shapes like rectangular, triangular, circular and triangular plan forms. In this study, the discharge coefficient of triangular plan form weirs was predicted using a hybrid model based on fuzzy systems (ANFIS) and differential evolution (DE) algorithm. Adaptive neuro Also, to examine the performance of hybrid models, the Monte Carlo simulations (MCs) were used. In this research, the k-fold Cross Validation with k equal to 5 was used for evaluation of the models ability. Then, the six hybrid models were defined using input parameters. According to simulation results, the superior model predicted the discharge coefficient in terms of Froude number, weir vertex angle, the ratio of weir length to weir height, the ratio of head over the crest of the weir to weir height and channel width to weir length. For superior model, the Mean Absolute Percentage Error (</font></span><i><span new="" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: " times=""><font color="#000000">MAPE</font></span></i><span new="" style="margin: 0px; line-height: 115%; font-family: " times=""><font color="#000000">), Root Mean Square Error (</font><i><font color="#000000">RMSE</font></i><font color="#000000">) and correlation coefficient (</font><i><font color="#000000">R</font></i><font color="#000000">) were calculated equal to 1.644, 0.016 and 0.972, respectively. Also, the Froude number was identified as the most effective parameter to model the discharge coefficient of triangular plan form weirs</font></span> الگوریتم تکامل تفاضلی , سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی, سرریز مثلثی در پلان, ضریب دبی Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems, Differential evolution algorithm, Discharge coefficient, Triangular plan form weir 1 12 http://journal.hydropower.org.ir/browse.php?a_code=A-10-587-1&slc_lang=fa&sid=1 Behrouz Yaghoubi بهروز یعقوبی byaghubi@gmail.com 5969646636 10031947532846002984 Yes Kermanshah Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد واحد کرمانشاه farshad Hayati فرشاد حیاتی farshad.hayati1395@gmail.com 4591216241 10031947532846002985 No Kermanshah Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد واحد کرمانشاه Mohamadali Izadbakhsh محمدعلی ایزدبخش maizadbakhsh@gmail.com 3256275516 10031947532846002986 No Kermanshah Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد واحد کرمانشاه