fa پیش‌بینی تراوش از بدنه سد خاکی با استفاده از پارامترهای آماری شبکه عصبی مصنوعی سد و سازه سد و سازه كاربردي Applicable <p>در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. پیشبینی تراوش از بدنه سدهای خاکی سدها یک مسئله پیچیده و پویا میباشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به پیشبینی تراوش از بدنه سد خاکی شهید کاظمی بوکان پرداخته شد. جهت تحقق به این هدف، از مجموعه دادهای شامل 864 داده پیزومتری استفاده شد. نتایج آزمایش مدل پیشنهادی تحقیق حاضر نشان داد که مدل بهکار برده شده در یافتن هدف مسئله کاملاً موفق و با سرعت بالا عمل میکند. همچنین بهکارگیری پارامترهای آماری مناسب و کاربردی نشان داد شبکه ارائه شده به خوبی آموزش دیده است و قابلیت بالایی در پیشبینی پدیده تراوش دارد.&nbsp;</p> <p></p> <p>In the past, dams were for drinking water supply and agricultural purposes, but today due to hydroelectric power and other purposes has been further developed. Forecast seepage from the earth fill dam embankment is a complex and dynamic issue. In this study, an artificial neural network (ANN) used to estimate the seepage of the dam embankment, &quot;Bukan Shahid Kazemi&quot; paid. To achieve this goal, the piezometric data set includes 864 data were used. The results that the proposed model showed that the model quite successful in finding purpose and high- speed operation. Using statistical parameters and applications show that the proposed network is well train and has high potential in estimating leakage.&nbsp;</p> سد خاکی, تراوش, شبکه عصبی مصنوعی. Earth Fill Dam, Seepage, ANN. 24 34 http://journal.hydropower.org.ir/browse.php?a_code=A-10-415-3&slc_lang=fa&sid=1 سمیه امامی somayehemami70@gmail.com 2960096029 10031947532846001858 Yes دانشگاه تبریز هادی ارونقی Arvanaghi.hadi@yahoo.com 1 10031947532846001859 No دانشگاه تبریز جواد پارسا j.parsa2000@yahoo.com 1 10031947532846001860 No دانشگاه تبریز