fa شناسایی منابع آورد رسوب در حوضه آبریز با استفاده از تصاویر ماهواره ای، سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و بکارگیری اطلاعات هیدروژئولوژیکی - (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سد دز) بهره برداری و نگهداری بهره برداری و نگهداری پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:42.5pt;">رسوبگذاری در مخازن پیشنیاز مدیریت پایدار آب می باشد و سد دز به دلیل تنظیم فرکانس برق کشور از اهمیت خاصی برخوردار است. از اهداف کلی این مطالعه شناسایی منابع آورد رسوب در حوضه آبریز با استفاده از تصاویر ماهواره ای و <span dir="LTR">GIS</span> و با بکارگیری &nbsp;اطلاعات هیدروژئولوژیکی می باشد. به همین منظور با دریافت نتایج آزمایشگاهی کانی شناسی رسوبات سد مشخص شد که 75درصد رسوبات را کانی های کلسیت، دولومیت و کوارتز تشکیل می دهد. با انجام پردازش تصاویر سنجنده <span dir="LTR">ASTER</span> به روش های نسبت باندی، <span dir="LTR">SAM</span> و <span dir="LTR">PCA</span> منابع آورد رسوبات مشخص شدند و با تطبیق با سازندهای زمین شناسی منطقه و با توجه به لیتولوژی سازندها صحت نتایج بررسی شد. اما کانی کوارتز به دلیل اینکه در محدوده مرئی و مادون قرمز باند جذب و بازتاب شاخصی ندارد با روش های مذکور بارز نشد و به همین دلیل روش ترکیب باندی (13،12،10) <span dir="LTR">(</span><span dir="LTR">RGB</span><span dir="LTR">)</span> به کار برده شد که بر اساس ضریب فاکتور بهینه بهترین نتیجه را دربر دارد و مناطق دارای کوارتز با درجه بالا به رنگ قرمز و مناطق با درجه متوسط به رنگ صورتی بارز شد. برپایه نتایج حاصله تصاویر ماهواره ای می تواند ابزار مناسبی برای شناسایی منابع آورد رسوبات در مخازن سدها باشد.</p> <p style="margin-left:42.5pt;">Sedimentation in reservoirs is a prerequisite for sustainable water management. The Dez dam is very important the country because of its role in electricity frequency adjustment. The main objective of this research is to identify the sources of sediment in the catchment using satellite images, GIS and hydro-geological information. For this purpose, the lab results of sediments mineralogy revealed that 75 percent of sediments constitute calcite, dolomite and quartz. By processing the ASTER images and applying the methods such as Band Ratio, SAM and PCA sediments resources were identified and by matching geologic formations lithology formations of the study area accuracy of the results were verified. However, the quartz mineral could not be enhanced using the mentioned methods due to its low absorptance and reflectance in visible and infrared regions For this reason the band composition (RGB) (10, 12, 13) method was applied and the best results were revealed based on the Optimum Index Factor (OIF) which then demonstrated the high purity quartz area in red and the mid purity in pink color. The results concluded that the satellite images can be a useful tool to identify sources of sediments in the reservoirs dams.</p> منابع آورد رسوب, GIS, تصاویر استر, ترکیب باندی, SAM, PCA Sediment Resources, GIS, ASTER, Band Composition, SAM, PCA 89 74 http://journal.hydropower.org.ir/browse.php?a_code=A-10-413-1&slc_lang=fa&sid=1 sepideh baderestani سپیده بادرستانی s.baderestani@chmail.ir 0011861241 10031947532846004251 No دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال ali esmaeily علی اسماعیلی aliesmaeily@kgut.ac.ir 2992456705 10031947532846004252 Yes گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان