TY - JOUR JF - Iranian-Hydropower-Association JO - VL - 7 IS - 27 PY - 2021 Y1 - 2021/2/01 TI - Investigate the Applicability of Gray Wolf Optimization Algorithm in Determining the Optimal Dimensions of Concrete Dams TT - بررسی قابلیت کاربرد الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری در تعیین ابعاد بهینه مقطع سدهای بتنی وزنی N2 - طراحی بهینه ابعاد سدهای بتنی وزنی با کاهش سطح مقطع سد به کاهش حجم بتن مصرفی و کاهش هزینه­های ساخت می­انجامد. به دلیل تعدد قیودات حاکم بر مساله همچون قیدهای پایداری در مقابل واژگونی و لغزش که به پیچیده شدن فضای تصمیم می­انجامد، استفاده از مدل­های بهینه­سازی فراکاوشی در طراحی بهینه سدهای بتنی وزنی گسترش یافته است. در این پژوهش برای نخستین بار قابلیت الگوریتم بهینه­سازی گرگ خاکستری در حل مساله طراحی بهینه ابعاد سد بتنی وزنی کوینا مورد بررسی قرار گرفته و ابعاد بهینه استخراجی با نتایج الگوریتم­ بهینه­سازی هوش تجمعی ذرات مقایسه شد. مقایسه نشان داد که الگوریتم گرگ خاکستری با 5/61 درصد تعداد فراخوان کم­تر نسبت به الگوریتم هوش تجمعی ذرات، توانسته میانگین توابع هدف محاسباتی را به میزان 2/5 درصد بهبود بخشد. از نظر پایداری راه­حل­ها نیز انحراف معیار توابع هدف محاسبه شده با الگوریتم گرگ خاکستری نسبت به الگوریتم هوش تجمعی ذرات کم­تر است. هرچند از نظر رسیدن به جواب بهینه مطلق در ده بار اجرای الگوریتم، جواب محاسبه شده توسط الگوریتم هوش تجمعی ذرات به میزان 6/1 درصد بهتر می­باشد. در مجموع نتایج نشان­دهنده کارآیی الگوریتم گرگ خاکستری در محاسبه ابعاد سدهای وزنی بتنی از منظر دقت و پایداری جواب‌ها و سرعت همگرایی می­باشد. SP - 89 EP - 79 AU - Masoumi, Fariborz AU - esfandmaz, sara AU - zafari, negin AD - Mohaghegh Ardabili University KW - Concrete gravity dam KW - Optimization KW - Gray Wolf Algorithm KW - Static forces KW - Earthquake force KW - Overturning stability KW - Slip Stability UR - http://journal.hydropower.org.ir/article-1-378-fa.html ER -