[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 27 - ( 12-1399 ) ::
جلد 7 شماره 27 صفحات 66-54 برگشت به فهرست نسخه ها
بهینه‌سازی و طراحی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش خوشه‌بندی فازی در پیش‌بینی آبشستگی بعد از سرریز جامی
آقای حجت الله پالیزوان، دکتر سعید شعبانلو*، دکتر محمد علی ایزدبخش
واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه ، saeid.shabanlou@gmail.com
چکیده:   (222 مشاهده)
چنانچه مصالح پائین­دست سرریز جامی فرسایش پذیر باشند با گذشت زمان احتمال واژگونی سازه سرریز اوجی وجود دارد. بنابراین پیش­بینی عمق آبشستگی در بعد از سرریز جامی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عمق آبشستگی در پائین­دست سرریزهای جامی شکل توسط یک مدل ترکیبی فرا ابتکاری جدید مدل­سازی می­شود. این مدل با ترکیب سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش خوشه¬بندی فازی توسعه داده می­شود. لازم به ذکر است که در مطالعه حاضر از روش خوشه¬بندی فازی برای ایجاد سیستم استنتاج فازی استفاده می­شود. همچنین، برای سنجش توانایی مدل­های فرا ابتکاری از شبیه­سازی­های مونت کارلو استفاده می­شود. همچنین از روش اعتبار سنجی چند لایه ای برای بررسی توانایی مدل­های مذکور بهره گرفته می­شود. این مدل مقادیر آبشستگی در پائین­دست سرریز جامی شکل را با دقت مناسبی تخمین زد. به­عنوان مثال، مقادیر شاخص آماری درصد میانگین مطلق خطا و خطای جذر میانگین مربعات برای این مدل به­ترتیب مساوی 544/7 و 189/0 بدست آمد. همچنین مدل برتر با مدل انفیس نیز مقایسه شد که تجزیه و تحلیل نتایج این دو مدل نشان دهنده دقت بیشتر مدل ترکیبی بود.
 
واژه‌های کلیدی: آبشستگی اطراف لوله مستغرق، انفیس، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، مدل فرا ابتکاری
متن کامل [PDF 2266 kb]   (4 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سد و سازه
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

palizvan H, shabanlou S, izadbakhsh M A. Optimization and design of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System using Particle Swarm Optimization and Fuzzy C-Means Clustering to predict the scour after bucket spillway. Dam and Hydroelectric Powerplant. 2021; 7 (27) :66-54
URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-311-fa.html

پالیزوان حجت الله، شعبانلو سعید، ایزدبخش محمد علی. بهینه‌سازی و طراحی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش خوشه‌بندی فازی در پیش‌بینی آبشستگی بعد از سرریز جامی. سد و نیروگاه برق آبی. 1399; 7 (27) :66-54

URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-311-fa.html



دوره 7، شماره 27 - ( 12-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه سد و نیروگاه برق آبی Journal of Dam and Hydroelectric Powerplant
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4319