در این تحقیق از الگوریتم چندهدفه MOGWO برای استخراج الگوی بهینه رهاسازی جریان از مخزن سد دویرج استفاده شد. در این راستا با استفاده از تکنیک بهینه سازی معین بر اساس یک دوره آماری 720 ماهه (مهر 1340 تا شهریور 1400) منحنی فرمان سد یا مقدار رهاسازی از مخزن جهت تامین مصارف پایین دست بهینه شد. همچنین روش جدیدی بر اساس تلفیق مدل ORELM و الگوریتم MOGWO برای بهره برداری بهینه از سیستم در زمان واقعی توسعه داده شد. نتایج نشان داد میزان میانگین خطای قوانین بهینه مستخرج از مدل ORELM نسبت به خروجی الگوریتم MOGWO در مرحله صحت سنجی کمتر از 6 درصد است که نشان دهنده کارایی این روش در پیش بینی الگوی بهینه منحنی فرمان سد در زمان واقعی است. در این ساختار مدل ترکیبی MOGWO- ORELM توسعه داده شده این قابلیت را داشته که با توجه به داده های جدید جریان ورودی به سد، بر اساس جریان ورودی به مخزن (در ابتدای ماه)، حجم ذخیره آب در مخزن (در ابتدای ماه) و تغییرات ذخیره مخزن و نیازهای پایین دست در ماه حاضر، مقدار رهاسازی بهینه را در زمان واقعی بدست آورد
biglari H, jamali S, hajikandi H, shabanlou S. Optimization of Water Resources Systems in Real Time based on the Integration of Multi-objective Grey Wolf Algorithm and Artificial intelligence. Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2023; 10 (35) :49-67 URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-524-fa.html
بیگلری حسن، جمالی سعید، حاجی کندی هومن، شعبانلو سعید. بهره برداری بهینه از مخزن سد دویرج در زمان واقعی بر اساس مدل هیبرید MOGWO-ORELM. سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1402; 10 (35) :49-67