fa ارائه روشی خودکار برای تشخیص خلأزایی در توربین های آبی با در نظر گرفتن پارامترهای حساسیت(نیروگاه برقابی سد سفید رود) تجهیزات مکانیکی و هیدرومکانیک تجهیزات مکانیکی و هیدرومکانیک پژوهشي Research در تحقیق حاضر، ارائه روشی برای ارزیابی ویژگی های تشخیص خلأزایی و همچنین خودکار سازی فرآیند آستانه خلأزایی مورد ارزیابی قرار گرفته است. مطالعه موردی انجام شده براساس داده های حاصل از یک هیدروتوربین کاپلان در نیروگاه برق آبی تاریک واقع در سد سفیدرود می باشد . مبنای روش ، بهره گیری از برنامه<span dir="LTR">MATLAB</span> و رتبه طبقه بندی حسگرها، محل قرارگیری حسگر و پارامتر حساسیت خلأزایی می باشد.به هدف آموزش در برنامه<span dir="LTR">MATLAB</span> ، تعداد 12 مجموعه آموزش فردی و 4095 ترکیب منحصر به فرد و تعداد 408 داده جهت آزمون انتخاب گردید. داده های آموزشی با ترکیب نوع حسگر و ویژگی حساسیت خلا زایی، جهت پیش بینی خلا زایی به خدمت گرفته شدند و به دقت بالای 90 درصد رسید.نتایج مطالعه موردی نشان می دهد که استفاده ازفرآیند کاملاً خودکار برای انتخاب آستانه خلأزایی و طبقه بندی خلأزایی عموما بهتر از یک فرایند مبتنی بر آستانه های انتخاب شده به روش دستی است. روش پیشنهادی این تحقیق در شناسایی خودکار خلأزایی برای اپراتورها ی توربین های آبی و پیش بینی عمر مفید باقیمانده توربین‌ها در آینده مفید می باشد..<br> &nbsp; In this research, submitting a method for evaluation of detection cavitation specifications and also automation of cavitation threshold has been investigated. The case study was based on Kaplan hydro turbine data located on Tarik hydropower plant at Sefidroud dam. The foundation of method was employment MATLAB program, sensor classification sensor locations and cavitation sensitivity. For training in MATLAB program, 12 individual data sets and 4095 unique combinations were created and 408 data selected for examinations. The training data combined with sensor types and cavitation sensitivity features were employed to predict the cavitation threshold and the best training data set with more than 90 % accuracy. The results showed that the use of a fully automated process for sensitivity determination and cavitation classification was more suitable than the use of a process based on manually selected methods. The proposed research is useful for automation cavitation detection to hydro power turbine operators to predict the remaining useful life in futures.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br> &nbsp; خلا زایی,توربین کاپلان, خودکار سازی, برنامه MATLAB Cavitation, Kuplan Turbine, Autmation, MATLAB program 55 66 http://journal.hydropower.org.ir/browse.php?a_code=A-10-245-3&slc_lang=fa&sid=1 Alireza mardookhpour علیرضا مردوخ پور Alireza.mardookhpour@yahoo.com 0055153585 10031947532846003168 Yes Islamic azad university دانشگاه آزاد اسلامی hosein jamasbi حسین جاماسبی hos.jamasbi@gmail.com 2721557068 10031947532846003169 No Islamic azad university دانشگاه آزاد اسلامی sara kohansal سارا کهنسال kohansal1390@gmail.com 2691172104 10031947532846003170 No Islamic azad university دانشگاه آزاد اسلامی