fa پیش بینی هزینه تکمیل پروژه های ساخت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش مدیریت ارزش حاصله مدیریت پروژه و روش اجرا مدیریت پروژه و روش اجرا پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right: 42.45pt; text-align: justify;">انحراف زمان و هزینه‌ نهایی پروژه‌‌های ساخت نسبت به مقادیر برآورد اولیه، مسئله‌ای است که در تمام کشورها وجود دارد. این انحرافات سبب به وجود آمدن دعاوی متعددی می &shy;شوند؛ بنابراین باید از به وجود آمدن آن‌ها جلوگیری شود. پیش&shy; بینی، یکی از ابزارهای مهم کنترل انحرافات زمان و هزینه پروژه است. یکی از روش‌های استاندارد برای پیش &shy;بینی زمان و هزینه پروژه، روش مدیریت ارزش حاصله است. همچنین مدل &shy;سازی به کمک شبکه&shy; های عصبی مصنوعی، یکی دیگر از روش‌های استاندارد پیش&shy; بینی و روشی پرکاربرد در عصر حاضر است. در این مقاله، با در نظرگیری 6 پارامتر از پارامترهای اصلی و شاخص &shy;های عملکردی روش ارزش حاصله به‌عنوان متغیرهای ورودی، بدون استفاده از برنامه &shy;نویسی و تنها با استفاده از جعبه &shy;&shy;ابزار شبکه &shy;های عصبی در <span dir="LTR">MATLAB</span>، مدلی ساده ساخته می&shy; شود که قادر است بدون وابستگی به نوع پروژه، هزینه تکمیل پروژه&shy; هایی که هزینه نهایی آن‌ها از بودجه مصوب بیشتر است (اکثر پروژه&shy; های عمرانی اجرا شده در ایران) را به‌طور دقیق‌تری نسبت به روابط پیش‌بینی کننده هزینه در روش ارزش حاصله تخمین بزند. از 2 پروژه اجرای عملیات تکمیلی سدسازی و 2 پروژه احداث کانال انتقال آب نیز در آزمایش مدل استفاده شده است؛ که نتایج حاصل از این آزمایش، دقت بالای مدل را نشان می&shy;دهند.</p> <p style="margin-left: 42.55pt; text-align: justify;">Compared to the preliminary forecasted values, the fluctuation in the final cost and time of civil engineering projects is an issue exists in all of the countries in the world. These fluctuations will possibly result in many claims; therefore, they should be controlled. Forecasting is an important tool for controlling the fluctuations in the cost and time of a project. One of the standard methods for forecasting the time and cost of a project is the earned value analysis; also, modeling with the help of artificial neural networks is another standard forecasting method which is currently popular. In this paper, a model is created by considering several variables from the basic variables and the performance indices of the EVA as input variables without using any type of coding and only using the nftool in Matrix Laboratory software. Without any affiliation on the type of project, this model is capable of forecasting the cost of projects whose cost is higher than the budget (most of the civil engineering projects executed in Iran); the model does so with a higher accuracy compared to the cost forecast relations in the EVA. It should be noted that two water transmission channel projects and two dam projects (executed in Iran) were used to experiment this model. The findings of this experiment showed that the model is highly accurate.</p> پیش بینی هزینه, پروژه های ساخت, شبکه های عصبی مصنوعی, روش مدیریت ارزش حاصله Forecasting Cost, Civil Engineering Projects, ANN, EVA, Matrix Laboratory Software. 11 23 http://journal.hydropower.org.ir/browse.php?a_code=A-10-244-1&slc_lang=fa&sid=1 Farshad Peyman فرشاد پیمان f.peyman@iauahvaz.ac.ir 0011986379 10031947532846002088 Yes Department of Civil, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran. گروه عمران˓ واحد اهواز˓ دانشگاه آزاد اسلامی˓ اهواز˓ ایران. Ahmad Fathi احمد فتحی fathiahmad2000@yahoo.com 1342100700 10031947532846002089 No Department of Civil, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran. گروه عمران˓ واحد اهواز˓ دانشگاه آزاد اسلامی˓ اهواز˓ ایران.