AU - Hakimi Khansar, Hossein AU - Parsa, Javad AU - Hosseinzadeh Dalir, Ali AU - Shiri, Jalal TI - Estimation of pore water pressure in the body of earth dams during construction with intelligent models PT - JOURNAL ARTICLE TA - Iranian-Hydropower-Association JN - Iranian-Hydropower-Association VO - 8 VI - 30 IP - 30 4099 - http://journal.hydropower.org.ir/article-1-472-fa.html 4100 - http://journal.hydropower.org.ir/article-1-472-fa.pdf SO - Iranian-Hydropower-Association 30 AB  - یکی از موارد مهم در مدیریت پایداری سدهای خاکی، تخمین دقیق مقدار فشار آب حفره‌ای در بدنه سد در حین ساخت آن است. در این تحقیق از سه مدل متفاوت شبکه‌ی عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) و برنامه‌نویسی بیان ژن (GEP) برای تخمین فشار آب حفره‌ای در بدنه سدهای خاکی کبودوال استان گلستان در زمان ساخت مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفت. پنج ویژگی شامل تراز خاک ریزی، زمان ساخت سد، تراز مخزن (آبگیری)، سرعت آبگیری و سرعت خاک ریزی در طول دوره آماری 1388-1391 یا 4 ساله به عنوان ورودی مدل‌ها در 4 پیزومتر نصب‌شده در بدنه سد استفاده شده است. سه ویژگی نخست با توجه به تابع همبستگی متقابل موثرترین ورودی‌ها بودند. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی در دو پیزومتر با توجه به شاخص‌های آماری، جواب‌های دقیق‌تری نسبت به برنامه‌ریزی بیان ژن ارائه کرده است ولی در دو پیزومتر دیگر این امر برعکس بود. همچنین مدل‌های ANFIS و GEP در پیزومترهایی که دارای پراکندگی بیشتری بودند جواب‌های دقیق‌تری نسبت به مدل ANN ارائه کردند. در نهایت بر اساس مدل GEP روابط ریاضی بین متغیرهای ورودی و متغیر خروجی استخراج شد که برتری این مدل را نسبت به دیگر مدل‌ها نشان می دهد. CP - IRAN IN - University of Tabriz LG - eng PB - Iranian-Hydropower-Association PG - 55 PT - Research YR - 2021